Влияние факторов на ранжирование сайта: Топ-20 результатов взаимосвязи фактора с позицией в поисковой выдаче Google

Исследование факторов ранжирования Google на 2024 год

Компания Semrush изучила предполагаемые факторы ранжирования Google на 2024 год. Специалисты компании отметили, что они были вдохновлены недавним сливом данных от Яндекса и решили провести аналогичное исследование для Google. В ходе исследования проверялись как традиционные факторы, такие как объем трафика, количество внешних ссылок и текстовая релевантность, так и некоторые новые подходы, включая метод оценки релевантности страницы на основе вкрапленных слов*.

*Вкрапления в текст — это слова и выражения, вставленные в текст, написанный или произнесенный на другом, чем они, языке. В русском тексте сейчас мы встретим без перевода названия торговых марок: «Сосед купил новый Mitsubishi», «Я подключил себе WiFi и Bluetooth», а раньше это были известные цитаты и другие выражения. Мушкетёры в нашем фильме поют: «Судьбе не раз шепнем: «Merci beaucoup!».

Как проводили исследование

При проведении исследования были рассмотрены 16,298 английских ключевых слов, каждое из которых имеет частоту показов в месяц не менее 100.

Были проанализированы первые 20 позиций для каждого ключевого слова, и их рейтинг был оценен с учетом различных факторов. Основной целью исследования было выявление того, как различные факторы влияют на позицию в результатах поиска. Для каждого из этих факторов был рассчитан коэффициент корреляции (взаимосвязь), чтобы определить степень их связи с позицией в результатах поиска.

В ходе исследования применяется понятие “сила фактора”, которое подразумевает разницу в процентах между средним значением трех верхних позиций и позициями 16-20. Если разница между низшими и высшими позициями значительна, то такие факторы обладают высокой силой.

Для изучения взаимосвязи между различными факторами и позициям в поисковой выдаче использовался критерий Спирмена. Этот метод был использован для оценки степени связи между числовым значением каждого фактора (например, количество обратных ссылок) и позицией веб-страницы.

Все факторы, влияющие на рейтинг

Авторы сначала выявили более 90 возможных переменных, которые могут повлиять на рейтинг сайта в поисковых системах, и отобрали 65 из них для дальнейшего анализа, поскольку они демонстрируют взаимосвязь с рейтингом или представляют интерес для дальнейших исследований:

  • Показатели, связанные с содержанием: соответствие текста поисковому запросу, качество контента, продолжительность и возраст контента, наличие элементов (изображений, списков, таблиц), использование микроразметки;
  • Показатели обратных ссылок: количество доменов, ссылающихся на сайт, авторитетность этих доменов, общее количество внешних ссылок и прочие;
  • Характеристики домена: видимость сайта в поисковой выдаче, возраст домена;
  • Параметры результатов поиска: заголовки, тексты и URL-адреса веб-страниц, как они представлены в поисковой выдаче, а не так, как определены веб-мастерами;
  • Критерии пользовательского опыта: основные веб-варианты и другие параметры, оценивающие удобство использования сайта по версии Google;
  • Поведенческие показатели пользователей: доля прямого и фирменного поискового трафика, длительность посещения сайта и показатель отказов.

Метрики, связанные с контентом

В процессе исследования параметров, связанных с контентом, специалисты определили ряд метрик:

  • Релевантность текста – степень соответствия между запросом пользователя и предоставленной информацией.
  • Охват ключевых слов – количество раз, когда определенные ключевые слова или фразы появляются в тексте.
    Качество контента – степень полезности и информативности текста для аудитории.
  • Элементы на странице – количество и разнообразие визуальных элементов (изображения, списки, таблицы, микроразметка), которые делают контент более привлекательным и понятным.
  • Длина контента – объем текста или количество символов в статье.
  • Авторство – указание автора или авторов информации помогает установить доверие к источнику и повышает авторитет.
  • Оценка читабельности – измерение легкости чтения текста, проводимое с помощью шкалы Flesch Reading Ease, помогает определить, насколько текст удобен для восприятия.
  • Возраст контента – время, прошедшее с момента публикации статьи, может влиять на ее позиции в результатах поиска и на привлекательность для аудитории.

Самым важным фактором предсказуемо оказалась текстовая релевантность и качество контента. Чуть менее важными оказались изображения и их описания, а количество таблиц, возраст контента и количество слов в Title вообще не имеют значения.

Метрики контента: Корреляция факторов контента с позицией в поисковой выдаче
Метрики контента: Взаимосвязь факторов контента с позицией в поисковой выдаче

Ссылочные метрики

После анализа специалисты выделили несколько параметров, которые могут быть связаны со ссылочным весом:

  • Авторитетность страницы и домена — это показатель, который оценивает значимость и влияние страницы или домена на поисковую выдачу.
  • Количество ссылающихся доменов — этот параметр указывает на количество других доменов, которые содержат ссылки на анализируемую страницу или домен.
  • Общее количество обратных ссылок — это суммарное количество всех ссылок, которые ведут на определенную страницу или домен с других страниц или доменов.
  • Количество ссылающихся IP-адресов — это параметр, который показывает, сколько разных IP-адресов содержат ссылки на исследуемую страницу или домен.

На основе полученных данных, исследователи обнаружили взаимосвязь между более высокими показателями авторитетности и позициями в поисковой выдаче.

Однако, они не могут с уверенностью утверждать, что эти параметры являются причиной более высокого ранжирования страниц. На данный момент остается неясным, есть ли взаимосвязь между количеством обратных ссылок и позицией в поисковой выдаче прямой причиной или следствием.

Ссылочные метрики: Корреляция факторов обратных ссылок с позицией в поисковой выдаче
Ссылочные метрики: Взаимосвязь факторов обратных ссылок с позицией в поисковой выдаче.

Метрика URL и домена

  1. Объем органического трафика, принимаемого страницей, которая ранжируется;
  2. Объем органического трафика домена, которому принадлежит страница, которая ранжируется;
  3. Количество появлений страницы и домена в поисковой выдаче;
  4. Возраст домена в годах;
  5. Процент URL из верхней части выдачи, расположенных на субдоменах;
  6. HTTP против HTTPS;
  7. Длина URL, измеренная количеством вложенных каталогов.

В ходе исследования было выявлено, что органический трафик для URL, органический трафик доменного имени и количество органических “синих ссылок” сайта, которые занимают первые 20 позиций в списке URL-адресов, имеют самую большую взаимосвязь с высокими позициями в выдаче.

Метрики URL и домена: Корреляция факторов URL и домена с позицией в поисковой выдаче
Метрики URL и домена: Взаимосвязь факторов URL и домена с позицией в поисковой выдаче

Факторы выдачи

В ходе исследования были рассмотрены различные аспекты отображения веб-страниц в поисковых системах. Были исследованы следующие факторы:

  • Соответствие заголовка и ключевых слов, а также их соответствие заголовку, заданному веб-мастером или созданному Google;
  • Наличие ключевых слов в URL-адресе;
  • Включение ключевых слов в заголовок и определение того, были ли они добавлены веб-мастером или Google;
  • Включение ключевых слов в описание веб-страницы;
  • Длина заголовка веб-страницы;
  • Длина описания веб-страницы.

Анализ показал, что наибольшая взаимосвязь с высокими позициями веб-страниц в поисковой выдаче SERP связана с совпадениями “URL-ключевые слова” и “заголовок-ключевые слова”.

Факторы выдачи: Корреляция факторов поисковой выдачи с позицией в поисковой выдаче
Факторы выдачи: Взаимосвязь факторов поисковой выдачи с позицией в поисковой выдаче

Пользовательский опыт

Исследователи измерили различные показатели, связанные со скоростью загрузки сайтов, чтобы определить их связь с позициями сайтов в результатах поиска.

Несмотря на то, что Google не принимает скорость загрузки сайта как прямой критерий ранжирования, он использует эти показатели для оценки качества интерфейса на сайте и полезности его содержимого.

Для исследования были использованы как полевые данные (анонимно собранные от реальных пользователей), так и лабораторные показатели (смоделированные в контролируемыми методами). Это позволило лучше понять опыт реальных пользователей при посещении сайтов, а не опираться только на лабораторные результаты.

Среди 5 показателей, проанализированных как в лабораторных, так и в полевых условиях, лишь 3 из них показали незначительную взаимосвязь с высокими позициями сайтов: Первая задержка ввода (FID), Общее время блокировки (TBT) и Время загрузки для взаимодействия (TTI).

Это подтверждает позицию Google о том, что “хотя не все эти показатели можно прямо использовать для ранжирования, мы считаем, что эти аспекты работы сайта связаны с его успехом в поисковой выдаче и заслуживают внимания”.

Первая задержка ввода (FID,First Input Delay) измеряет время с момента, когда пользователь впервые взаимодействует с вашим сайтом (т.е., когда он щелкает ссылку, нажимает на кнопку или использует пользовательский элемент управления на основе JavaScript), до времени, когда браузер действительно может ответить на это взаимодействие.

Общее время блокировки (TBT,Total Blocking Time) измеряет общее количество времени, в течение которого страница была недоступна для пользовательского ввода.

Время загрузки для взаимодействия (TBT, Total Blocking Time) — это показатель, который измеряет общее время между первой отрисовкой контента (FCP) и временем до взаимодействия (TTI), когда основной поток блокируется достаточно долго, чтобы сделать его невосприимчивым к пользовательскому вводу.

Корреляция факторов пользовательского опыта с позицией в поисковой выдаче
Взаимосвязь факторов пользовательского опыта с позицией в поисковой выдаче

Пользовательские сигналы

Исследователи применили данные из сервисов Semrush.Trends и Semrush Organic Research для изучения показателей на уровне отдельных доменов. Они проанализировали следующие метрики:

  • Доля прямого трафика домена — объем посетителей, которые попали на сайт непосредственно по его адресу в браузере, минуя поисковые системы и другие сайты.
  • Среднее время, проводимое пользователями на сайте — продолжительность пребывания посетителей на сайте после его посещения.
  • Доля брендового поискового трафика — объем посетителей, пришедших на сайт через поисковые системы по запросам, содержащим название бренда.
  • Коэффициент отказов — процент пользователей, покинувших сайт сразу после первой страницы.

Проведенный анализ не выявил четкой взаимосвязи между указанными показателями и позициями сайтов в результатах поисковой выдачи (SERP).

Пользовательские сигналы
Пользовательские сигналы

Вывод: какие сайты занимают лучшие позиции в Google

Сильная взаимосвязь

В ходе анализа удалось определить основные критерии, по которым веб-ресурсы занимают лидирующие позиции в выдаче:

  • Высокий уровень соответствия текста поисковым запросам (текстовая релевантность).
  • Значительный объем органического трафика как на весь сайт, так и на отдельную страницу.
  • Регулярное попадание сайта и определенной страницы в ТОП-20 поисковых запросов.
  • Высокая авторитетность ресурса, как в контексте домена, так и конкретной страницы, с точки зрения ссылочного ранжирования.
  • Положительные оценки и отзывы пользователей, свидетельствующие о высоком качестве предоставляемой информации.
  • Хорошая видимость сайта в поиске по картинкам.
  • Большое количество внешних ссылок на страницу и домен в целом.
  • Качественное содержание контента на сайте.

Слабая или отсутствующая взаимосвязь:

  • Использование HTTPS: Этот параметр указывает на безопасность сайта для пользователей, которые могут быть уверены в защите своих персональных данных и информации о платежных картах при посещении веб-сайта. Если сайт не использует HTTPS, это может указывать на его ненадежность или отсутствие стремления к обеспечению безопасности посетителей.
  • Количество параграфов в тексте: Большое количество абзацев может сделать текст более читабельным и удобным для восприятия. Однако, если абзацев слишком много или слишком мало, это может указать на неструктурированность информации или недостаточное внимание к деталям.
  • Количество таблиц на веб-странице;
  • Длина контента: Слишком короткий или слишком длинный текст может быть трудностью для читателей, которые ищут конкретную информацию или хотят быстро ознакомиться с содержанием страницы. Оптимальная длина текста зависит от тематики и аудитории, но обычно рекомендуется соблюдать баланс между краткостью и полнотой.
  • Микроразметка Schema.org: Это стандарт структурирования данных, который помогает поисковым системам лучше понимать и отображать содержание веб-страницы. Отсутствие разметки может затруднить индексацию сайта и ухудшить его видимость в поисковых системах.
  • Наличие видео на веб-странице.
Влияние факторов на ранжирование: Топ-20 результатоввзаимосвязи фактора с позицией в поисковой выдаче Google 2004 года
Влияние факторов на ранжирование: Топ-20 результатов
взаимосвязи фактора с позицией в поисковой выдаче Google 2024 года

 

 

Редакция/ автор статьи

Редакция портала

Понравилась статья? Поделитесь с друзьями:
Финансы Наизнанку - познавательный портал
Комментарии: 1
  1. Александр

    Всё-таки на английском попроще работать, у них и синонимов поменьше и склонений, нет такой запары с окончаниями)) Качество и ПФ, основа, в любом случае и только туда мы и идём, я надеюсь)

Добавить комментарий

Этот сайт защищен reCAPTCHA и применяются Политика конфиденциальности и Условия обслуживания применять.

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: