Искусственный интеллект (ИИ)

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Технология искусственного интеллекта (ИИ) позволяет компьютерам подражать человеческому интеллекту (имитировать) и решать задачи. Ключевой характеристикой ИИ является его способность рационально действовать для достижения конкретной цели.

Исследования в области искусственного интеллекта начались в 1950-х годах, а в 1960-х Министерство обороны США использовало их для обучения компьютеров моделировать человеческое мышление.

Одной из ветвей ИИ является машинное обучение (ML) — концепция, позволяющая компьютерным программам автоматически учиться на основе новых данных и адаптироваться без участия человека.

Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, создающая системы, выполняющие задачи, требующие человеческого интеллекта. Рассматрим основные концепции, виды ИИ, его историю, ключевые технологии и влияние на различные сферы жизни, включая здравоохранение, финансы, транспорт и развлечения. Узнайте, как ИИ меняет наш мир и что нас ждет в будущем.

Основные выводы:

• Технология искусственного интеллекта позволяет компьютерам и машинам имитировать человеческий интеллект и способности решать проблемы.
• Алгоритмы являются частью структуры искусственного интеллекта, где простые алгоритмы используются в простых приложениях, в то время как более сложные помогают создать сильный искусственный интеллект.
• Технологии искусственного интеллекта используются в компьютерах, играющих в шахматы, беспилотных автомобилях и банковских системах для обнаружения мошеннических действий и первичной проверки клиентов.

Как работает искусственный интеллект (ИИ)

Искусственный интеллект часто связывают с появлением роботов. Однако по мере развития технологий прежние представления об искусственном интеллекте уже не актуальны. К технологиям, обеспечивающим работу искусственного интеллекта, относятся:

• Компьютерное зрение позволяет компьютерам идентифицировать объекты и людей на рисунках и фотографиях.
  Обработка естественного языка (Natural language processing, NLP) позволяет компьютерам понимать человеческий язык.
• Графические процессоры — это специальные компьютерные чипы, которые обрабатывают математические вычисления, необходимые для создания графики и изображений на компьютере.
• Интернет вещей (What Is the Internet of Things, IoT) — это сеть физических устройств, транспортных средств и других объектов, встроенных в датчики, программное обеспечение и сетевые подключения, которые собирают данные и обмениваются ими. Это концепция сети передачи данных между «умными» устройствами (вещами) и человеком. Внутри IoT «вещи» могут взаимодействовать c человеком и между собой. В IoT-устройствах применяются простые алгоритмы, позволяющие автоматизировать рутинные действия: приготовление чая, включение света и т.д.
• Прикладное программирование обеспечивает взаимодействие двух и более компьютерных программ или компонентов.

Алгоритмы играют ключевую роль в развитии искусственного интеллекта. Простые алгоритмы применяются в несложных приложениях, а более сложные помогают создавать мощные системы искусственного интеллекта.

Типы искусственного интеллекта

Узкий ИИ

Узкий искусственный интеллект (Narrow AI), также известный как слабый ИИ, представляет собой систему, специально разработанную для выполнения одной конкретной задачи. К примерам таких систем можно отнести персональные ассистенты вроде Amazon Alexa, Google Translate, Yandex Translate и Apple Siri. Когда пользователь задаёт вопрос своему ассистенту, тот предоставляет ответ.

Фильтры спама электронной почты — еще один пример слабого ИИ; компьютер использует алгоритм, чтобы узнать, какие сообщения, вероятно, являются спамом, затем перенаправляет их из папки «Входящие» в папку «Спам».

Общий ИИ

Общий искусственный интеллект (General AI) — это системы с развитым искусственным интеллектом, способные выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Они отличаются высокой сложностью и могут применяться в различных сферах, таких как беспилотные автомобили или операционные в больницах.

General AI (AGI) подобен человеческому интеллекту. Это означает, что он способен успешно решать любые умственные задачи, доступные людям. Такие системы мы видим в научно-фантастических фильмах, где речь идёт о взаимодействии человека с машинами, наделёнными чувствами и сознанием.

OpenAI, известная благодаря своему решению ChatGPT, стремится создать искусственный интеллект общего назначения (AGI). Компания заявила, что, поскольку ее системы приближаются к AGI, она «становится все более осторожной при создании и внедрении» своих моделей. В качестве примеров он выделил развертывание InstructGPT и ChatGPT.

Instruct GPT — это улучшенная языковая модель с искусственным интеллектом, разработанная Open AI. Она может выполнять инструкции, полученные в виде текстовой подсказки. Благодаря своим продвинутым возможностям в понимании текстовых задач и создании текстовых ответов, Instruct GPT становится мощным инструментом для различных задач, связанных с обслуживанием и созданием контента.

Супер ИИ

Супер ИИ (Super AI) — это гипотетический тип искусственного интеллекта, который пока не создан. Он будет способен думать, рассуждать, обучаться и обладать когнитивными способностями, которые превзойдут человеческие.

Это интеллект, который значительно превосходит способности человека практически во всех сферах.

Супер ИИ будет лучше людей во всём — от творчества до решения проблем. Машины смогут демонстрировать интеллект, который не свойствен даже самым одарённым представителям человечества. Этот тип ИИ вызывает опасения у многих людей, а по мнению Илона Маска, именно он может привести к вымиранию людей как вида.

Использование искусственного интеллекта

Искусственный интеллект можно использовать во многих сферах, в том числе в здравоохранении. Он может помочь врачам назначать правильные дозы лекарств, подбирать методы лечения и даже ассистировать хирургам во время операций.

Другие примеры машин с искусственным интеллектом — это компьютеры, которые играют в шахматы, и самоуправляемые автомобили. В финансовой индустрии ИИ используется для выявления и пометки мошеннической банковской деятельности. Приложения с искусственным интеллектом могут помочь оптимизировать и упростить процесс торговли.

В 2022 году искусственный интеллект (ИИ) стал очень популярен благодаря использованию генеративного предобученного трансформера (Generative Pre-Training Transformer, GPT). Это тип нейронных языковых моделей, впервые представленных компанией OpenAI., которые обучаются на больших наборах текстовых данных, чтобы генерировать текст, схожий с человеческим. Наиболее известными приложениями являются инструмент для преобразования текста в изображение от OpenAI — DALL-E, чат-бот ChatGPT, YandexGPT и Germini Google.

Согласно опросу, проведённому компанией «Deloitte» в 2024 году, большинство лидеров в области искусственного интеллекта (79%) полагают, что генеративный ИИ кардинально изменит их организации к 2027 году.

Что такое генеративный ИИ?

Генеративный ИИ (Generative AI) — это разновидность искусственного интеллекта, которая способна создавать контент, например, аудио, текст, код, видео, картинки и другие данные. Традиционные алгоритмы ИИ помогают выявлять закономерности в обучающих данных и делать прогнозы. А генеративный ИИ использует алгоритмы машинного обучения для создания результатов на основе обучающих данных.

Генеративный искусственный интеллект может создавать выходные данные на том же носителе, который использовался для запроса (например, преобразование текста в текст) или на другом носителе, отличающемся от исходного запроса (например, преобразование текста в изображение или изображения в видео).

Среди популярных примеров генеративного ИИ можно назвать ChatGPT, Bard, DALL-E, Midjourney и DeepMind.

Что такое реактивный ИИ?

Реактивный искусственный интеллект (Reactive AI) – это тип узкого искусственного интеллекта, который использует алгоритмы для улучшения результатов на основе предоставленных данных. Например, искусственный интеллект, применяемый в шахматах, является реактивной системой, оптимизирующей наилучшую стратегию для победы в партии.

Реактивный ИИ обычно не обладает гибкостью и не может адаптироваться к новым ситуациям или учиться на опыте.

 

Какие риски связаны с использованием искусственного интеллекта?

Многие опасаются, что искусственный интеллект может негативно повлиять на занятость людей. Поскольку многие отрасли стараются автоматизировать рабочие процессы с помощью интеллектуального оборудования, существует риск, что некоторые профессии могут исчезнуть.

Беспилотные автомобили, например, могут сделать такси и программы совместного использования автомобилей ненужными. А производители могут заменить человеческий труд автоматизированными системами, что сделает некоторые человеческие навыки устаревшими и ненужными.

Как ИИ используется в здравоохранении?

В медицинских учреждениях искусственный интеллект (ИИ) применяется для помощи в диагностике. Он способен обнаруживать незначительные отклонения при сканировании, что позволяет точнее определять диагнозы на основе симптомов и жизненно важных показателей пациента.

Кроме того, ИИ может классифицировать пациентов, вести учёт медицинских записей и отслеживать их изменения, а также рассматривать страховые претензии, связанные с медицинскими услугами.

История ИИ

История искусственного интеллекта (ИИ) начинается с древних мифов и легенд о созданиях, обладающих интеллектом. Однако современная история ИИ формируется с развитием компьютерных наук в 20-м веке.

1940-1950-е: Зачатие ИИ

• 1943: Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс предложили математическую модель нейронных сетей.
• 1950: Алан Тьюринг ввел понятие «Тест Тьюринга» для оценки машинного интеллекта.

1956: Рождение термина

• Дартмутская конференция: Джон Маккарти, Марвин Минский, Натан Рочестер и Клод Шеннон впервые использовали термин «искусственный интеллект». Это событие считается официальным рождением ИИ как научной дисциплины.

1960-1970-е: Ранние успехи и разочарования

• Разработка первых программ, таких как Logic Theorist и General Problem Solver.
• В 1966 году программа ELIZA, разработанная Джозефом Вайценбаумом, имитировала разговор психотерапевта.
• Наступление «зимы ИИ» — период снижения интереса и финансирования из-за ограничений технологий.

1980-е: Возрождение интереса

• Введение экспертных систем, таких как XCON, которые могли имитировать решение задач экспертами в определенных областях.
• Улучшение алгоритмов и вычислительных мощностей привело к возобновлению интереса к ИИ.

1990-2000-е: Прорывы и коммерциализация

• 1997: Компьютер Deep Blue компании IBM обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
• Развитие интернета и увеличение объема данных способствовали развитию машинного обучения и анализа данных.

2010-е: Эра глубокого обучения

• Прорывы в нейронных сетях и глубокое обучение сделали ИИ более мощным и применимым.
• 2011: Watson от IBM победил в викторине Jeopardy!
• 2016: AlphaGo от DeepMind обыграл чемпиона мира по го Ли Седоля.

Настоящее время

• ИИ широко применяется в различных сферах: от медицины и транспорта до развлечений и финансов.
• Продолжается развитие технологий машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения.
• Этические и социальные вопросы, связанные с ИИ, становятся все более важными.

История ИИ — это череда прорывов и спада интереса, но прогресс в этой области неизменно продолжает менять наш мир.

Итог

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая пытается создать машины, способные имитировать человеческий интеллект. ИИ включает в себя различные области, такие как машинное обучение (ML) и глубокое обучение, которые позволяют системам самостоятельно учиться и адаптироваться на основе обучающих данных.

ИИ имеет широкий спектр применений в различных отраслях, включая здравоохранение, торговлю, производство, финансы и транспорт. Он значительно продвигает прогресс в этих областях, но также вызывает вопросы, связанные с этикой, конфиденциальностью и занятостью.