Китайский ИИ стартап DeepSeek обрушил рынок США

Китайский стартап DeepSeek произвел фурор на мировом рынке искусственного интеллекта, выпустив новую языковую модель, которая оказалась более конкурентоспособной по сравнению с продуктами таких гигантов, как OpenAI.

DeepSeek разработал и открыл лучший продукт и выпустил его бесплатно, что, убило бизнес-модель OpenAI. Если коротко — DeepSeek сделал за 2 млн долларов лучше то, что делалось в США 10 лет и стоило 6.6 млрд долларов!

Успех DeepSeek и его последствия

DeepSeek представила свою модель R1, которая по результатам тестов превзошла такие известные разработки, как GPT-4 от OpenAI и Llama 3.1 от Meta. Эта модель была разработана с минимальными затратами — всего около 2 миллионов долларов, что значительно меньше по сравнению с миллиардами, вложенными в аналогичные проекты в США.

Успех DeepSeek привёл к резкому падению акций американских технологических компаний. Акции Nvidia упали на 17,8%, что привело к потере более 600 миллиардов долларов капитализации за один день — это стало рекордом за всю историю компании. В целом, рынок потерял более 1 триллиона долларов.

Модель DeepSeek не только бесплатна для пользователей, но и предлагает функции, которые могут угрожать бизнес-модели OpenAI, где пользователи платят за доступ к ChatGPT. Это вызвало волну сомнений среди инвесторов относительно стоимости технологий и бизнес-моделей американских компаний.

Особенности модели DeepSeek

  1. Доступность и функциональность: мобильное приложение на основе модели R1 стало популярным в разных странах, включая США и Великобританию, и было скачано более 1,6 миллиона раз всего за несколько дней.
  2. Экономическая эффективность: разработка DeepSeek демонстрирует возможность создания мощных ИИ-моделей с меньшими затратами и на менее продвинутых чипах, что ставит под сомнение высокие оценки американских технологических компаний.

Какие компании в Китае поддерживают DeepSeek

Это хедж-фонд High-Flyer, который является основным инвестором DeepSeek и сыграл ключевую роль в ее основании и развитии.

Какие технологии используются в DeepSeek для конкуренции с OpenAI и другими

DeepSeek использует несколько передовых технологий и архитектур для конкуренции с OpenAI, особенно с их флагманской моделью GPT-4. Основные технологии, применяемые в DeepSeek, включают:

Архитектуры и технологии

  1. Multi-head Latent Attention (MLA): Эта архитектура позволяет модели игнорировать до 95% ненужных данных, что значительно снижает затраты на обучение и повышает производительность. MLA помогает выделять ключевые элементы текста, улучшая качество обработки информации.
  2. Mixture of Experts (MoE): DeepSeek использует несколько специализированных нейросетей-экспертов для решения различных задач. Это позволяет активировать только часть экспертов для обработки каждого конкретного токена, что делает процесс более эффективным и экономичным.
  3. Multi-token Prediction (MTP): Эта технология позволяет модели предсказывать несколько слов одновременно, что повышает точность и скорость обработки текста.

Экономическая эффективность

  • Низкие затраты на обучение: Обучение модели DeepSeek R1 потребовало всего 2,788 млн часов работы графических процессоров, что обошлось в $5,5 млн. Для сравнения, OpenAI потратила на обучение своей модели около $78 млн.
  • Стоимость использования: DeepSeek предлагает значительно более низкие тарифы на обработку данных — около $2 за 1 миллион токенов по сравнению с $60 у OpenAI.

Преимущества и недостатки

Преимущества:

  • Высокая производительность в узкоспециализированных задачах.
  • Открытый исходный код, что привлекает разработчиков и исследователей.
  • Быстрая реакция на запросы пользователей благодаря оптимизации обработки данных.

Недостатки:

  • Качество генерации текста в сложных диалогах и научных темах может уступать ChatGPT.
  • Вопросы о приватности данных и потенциальной цензуре в контексте китайской юрисдикции.

Таким образом, DeepSeek применяет инновационные подходы и технологии, которые позволяют ей эффективно конкурировать с OpenAI, предлагая пользователям более доступные и экономичные решения в области искусственного интеллекта.

DeepSeek стал символом нового этапа в разработке ИИ-технологий, показав, что конкуренция на этом рынке может стать гораздо более жёсткой. Успех китайского стартапа не только изменил технологический ландшафт, но и вызвал серьёзные последствия для инвесторов и крупных компаний в США.

Василий Побережец/ автор статьи

гл. редактор

Понравилась статья? Поделитесь с друзьями:
Финансы Наизнанку  - познавательный портал. Сетевое издание «Страхование, Бизнес и Инвестиции – финансовый портал strah.shop». Свидетельство о регистрации (Роскомнадзор): ЭЛ № ФС 77 – 82909.
Напишите комментарий, покажи свою точку зрения

Этот сайт защищен reCAPTCHA и применяются Политика конфиденциальности и Условия обслуживания применять.

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: